このツールで診断できること
記事の AEO ・ SEO を診断する君は、公開されている1つの記事 URL を取得し、次の3層で改善点を整理します。
- title 、 meta description 、 H1、 canonical 、 noindex 、画像 alt 、内部リンク、 robots.txt 、 sitemap 、 llms.txt など、記事の発見・クロール・ AI クローラー向けファイルに関係するチェック。
- 検索意図、論点の網羅性、鮮度、根拠、著者・信頼性、読みやすさなどのコンテンツ SEO 。
- 見出し直後の短い回答、 FAQ 、比較表、根拠つき統計、著者表示、 llms.txt 、 AI クローラー許可などの AEO ・ AIO ・ LLMO 。
使い方
記事 URL を貼るだけで実行できます。狙うキーワードは任意です。キーワードを入れた場合は、 SERP 上位の オーガニックページを最大3件取得し、記事との差分も見ます。
まず crawl / index を妨げる問題を直し、その後で構成、根拠、 FAQ 、 AI 検索で引用されやすい読みやすさを 改善してください。
出力
- 総合スコアと優先的に直すべき点。
- pass / warn / fail / unknown つきの診断項目。
- テクニカル SEO 、コンテンツ SEO 、 AEO / AI SEO ごとのチェック結果。
- キーワード入力時の SERP 比較。
- 参照 URL と注意点。
チェック項目
診断項目は、システムで判定できる項目と、 LLM が構造化して判定するコンテンツ品質項目に分かれます。各項目の説明文は UI 側で生成します。
| 領域 | チェック項目 | 判定方法 | 見ていること |
|---|---|---|---|
| テクニカル SEO | HTTP ステータス | システム | 記事 URL が安定して200で取得できるか |
| テクニカル SEO | canonical URL | システム | canonical の有無と取得 URL との整合 |
| テクニカル SEO | robots meta | システム | noindex など検索表示を妨げる指定の有無 |
| テクニカル SEO | JSON-LD 構造化データ | システム | 取得 HTML 内で JSON-LD が確認できるか |
| 多言語対応 | hreflang の整合性 | システム | hreflang コード、自己参照、 x-default 、 canonical との整合 |
| ページ内 SEO | タイトルの長さ | システム | 対象市場の目安文字数に収まっているか |
| ページ内 SEO | メタディスクリプション | システム | 対象市場の目安文字数に収まっているか |
| ページ内 SEO | 画像 alt の設定状況 | システム | 意味のある画像に alt が入っているか |
| ページ内 SEO | 内部リンク | システム | 関連ページへ内部リンクできているか |
| ページ内 SEO | 根拠・統計・引用 | システム | 出典つき数値、専門家コメント、外部リンクの有無 |
| ページ内 SEO | 著者・更新日の明示 | システム | 著者情報、公開日、更新日が確認できるか |
| コンテンツ構成 | H1の数 | システム | H1が1つだけ設定されているか |
| コンテンツ構成 | 見出し構成 | システム | H2/H3で論点を分けられているか |
| コンテンツ構成 | 見出し階層 | システム | 見出しレベルが不自然に飛んでいないか |
| コンテンツ構成 | 回答形式の網羅性 | システム | 定義、手順、 FAQ 、比較表、メリット・デメリット、リストなどの有無 |
| コンテンツ構成 | 見出し直後の短い回答 | システム | 質問形式の見出し直後に短い回答があるか |
| コンテンツ構成 | 不自然な文体のリスク | システム | ダッシュ記号、定型句、抽象語、弱い強調語の多さ |
| コンテンツ構成 | 不自然な日本語表現 | システム | 日本語記事で抽象語、定型構造、機械的な記号の残りが目立つか |
| AI クローラーアクセス | 検索・ AI クローラーのアクセス | システム | Googlebot 、 Bingbot 、 GPTBot 、 PerplexityBot 、 ClaudeBot などがブロックされていないか |
| AI クローラー向け | llms.txt | システム | /llms.txt が text/Markdown として配信されているか |
| AI クローラー向け | AI 検索向け構造化データ | システム | Article / BlogPosting / FAQPage / HowTo などの schema タイプ |
| AI SEO | Google AI Overview の対応状況 | システム | 構造化データ、短い回答、根拠、著者表示、内部リンク |
| AI SEO | ChatGPT で参照されやすい構成 | システム | 回答形式、更新日、根拠つき数値、 OpenAI クローラー許可 |
| AI SEO | Perplexity で参照されやすい構成 | システム | FAQ/HowTo 、単体で読める回答、引用、 schema 、 PerplexityBot 許可 |
| AI SEO | Claude ・ Copilot で参照されやすい構成 | システム | 具体的な事実、定義、更新日、 Claude クローラー許可、 Bingbot 許可 |
| コンテンツ品質 | 検索意図との一致 | LLM 構造化判定 | 対象キーワードで読者が期待する答えに合っているか |
| コンテンツ品質 | 論点の網羅性 | LLM 構造化判定 | 重要なサブトピックが抜けていないか |
| コンテンツ品質 | 具体性と実用性 | LLM 構造化判定 | 手順、例、数値、判断基準があるか |
| コンテンツ品質 | 根拠の質 | LLM 構造化判定 | 重要な主張が検証できる根拠に支えられているか |
| 競合比較 | 競合平均との差分 | LLM 構造化判定 | SERP 競合がより明確に答えている論点との差分 |
総合スコアはどう計算されますか
総合スコアは LLM だけでは決めません。診断項目の結果を65%、 LLM によるコンテンツ品質スコアを35%として 合成します。
| 要素 | 重み | 見ているもの |
|---|---|---|
| 診断項目 | 65% | HTTP ステータス、 noindex 、 canonical 、 H1、内部リンク、 robots.txt 、 sitemap 、 llms.txt 、構造化データ、 AEO コンテンツ型、 AI クローラー許可など |
| コンテンツ品質 | 35% | 検索意図との一致、論点の網羅性、具体性、根拠の質、読みやすさ、独自性、 AI 検索で抽出しやすい説明 |
診断項目は、各項目の状態と影響度で加重平均します。状態は pass = 1.0、warn = 0.6、 unknown = 0.45、fail = 0 として扱い、影響度は high = 3、medium = 2、low = 1 で重み付けします。
最後に、重要なブロッカーがある場合は上限をかけます。 HTTP ステータス、 noindex 、 robots.txt / AI クローラー許可のようなクロール・インデックス系の失敗がある場合、総合スコアは最大49点です。 H1、 canonical 、 hreflang など記事構造・多言語 SEO の重要項目に失敗がある場合、総合スコアは最大69点です。 そのため、本文がよくても、検索エンジンや AI クローラーが正しく読めない記事は高得点になりません。
注意点
Search Console 、アクセス解析、 PageSpeed 、順位計測、 AI Overview の実測は行いません。公開 URL の取得、 必要に応じた SERP データ、 AI による構造化診断を使います。取得 HTML に JSON-LD が見つからない場合でも、 JavaScript で schema が挿入されている可能性があるため、 schema は「不明」として扱います。