Guia
Este é um OCR gratuito de cartões de visita que roda inteiramente no seu navegador: solte a foto de um cartão e obtenha a imagem automaticamente recortada no contorno do cartão com correção de perspectiva, o texto completo e qualquer endereço de e-mail, número de telefone, URL e CEP encontrado nele. Nada é enviado — o motor de OCR (PaddleOCR compilado para WebAssembly) roda no seu dispositivo.
Como fazer OCR de um cartão de visita
- Solte a foto de um cartão na ferramenta. No celular, toque em "Tirar uma foto" para fotografar o cartão ali mesmo; clicar para escolher um arquivo também funciona. PNG, JPEG e WebP funcionam.
- Aguarde um momento — a primeira execução baixa o modelo de OCR (~25MB), que depois fica em cache.
- Obtenha a imagem recortada do cartão e o texto reconhecido. E-mail, telefone, URL e CEP são destacados separadamente.
- Copie o texto ou baixe a imagem recortada.
O que você recebe
| Saída | Detalhe |
|---|---|
| Imagem recortada | As bordas do cartão são detectadas e a foto é aplainada (correção de perspectiva, como um app de scanner); quando o contorno não é encontrado, ela recorre ao recorte ao redor do texto. Baixável como JPEG |
| Texto completo | Cada linha que o OCR conseguiu ler, em ordem de leitura |
| Dicas de contato | E-mail / telefone / URL / CEP, extraídos com correspondência de padrões |
Exemplo
A foto de um cartão com os dizeres 「株式会社サンプル 鈴木 良介 / [email protected] / 03-1234-5678」 sobre uma mesa retorna o cartão recortado de forma limpa do fundo da mesa, o texto completo e [email protected] / 03-1234-5678 como chips prontos para copiar.
Quando usar a ferramenta de IA em lote
Esta ferramenta lê um cartão por vez e não separa nome, empresa ou cargo em campos. Se você tem uma pilha de cartões de um evento e quer nome / empresa / cargo / e-mail / telefone / endereço em colunas separadas — exportados como um CSV pronto para o CRM ou um arquivo vCard, com histórico de execuções — use Converter cartões de visita em CSV.
Limitações
- Funciona melhor com fotos planas, bem iluminadas e de frente; perspectiva acentuada ou reflexos reduzem a precisão.
- Escrita à mão e tipografia de logotipo muito estilizada costumam ser lidas incorretamente.
- A detecção de bordas precisa de algum contraste entre o cartão e o fundo — um cartão branco sobre uma mesa branca recorre ao recorte mais solto baseado no texto, sem correção de perspectiva.
