O que esta ferramenta verifica
A análise de AEO e SEO de um artigo examina a URL de um único artigo público e retorna um relatório priorizado em três camadas:
- Verificações de sistema relacionadas à descoberta do artigo, ao rastreamento e à legibilidade por máquinas, como título, meta description, H1, canonical, noindex, cobertura de alt das imagens, links internos, robots.txt, sitemap e llms.txt.
- Verificações de SEO de conteúdo, como adequação à intenção de busca, cobertura de tópicos, atualização, evidências, confiança do autor e legibilidade.
- Verificações de AEO, AIO e LLMO, como blocos de resposta extraíveis, estrutura de FAQ, tabelas comparativas, estatísticas citadas, atribuição de autoria, llms.txt e acesso de rastreadores de IA.
Como usar
Cole a URL do artigo e execute a análise. Uma palavra-chave alvo é opcional. Quando você adiciona uma palavra-chave, a ferramenta também verifica a SERP atual e compara até três das principais páginas orgânicas.
Use o relatório como uma lista de verificação de edição: corrija primeiro os problemas de rastreamento/indexação que bloqueiam, depois melhore a estrutura do artigo, as evidências, a cobertura de FAQ e a legibilidade para a busca com IA.
Saída
- Pontuação geral e correções prioritárias.
- Verificações com status pass, warn, fail ou unknown.
- Grupos de verificações de SEO técnica, SEO de conteúdo e AEO / AI SEO.
- Comparação de SERP opcional quando uma palavra-chave alvo é fornecida.
- URLs das fontes e ressalvas.
Itens verificados
As verificações se dividem entre verificações determinadas pelo sistema e julgamentos estruturados do LLM. Os rótulos e as recomendações voltados ao usuário são gerados pela interface, não armazenados nos dados da execução.
| Área | Verificação | Método | O que examina |
|---|---|---|---|
| SEO técnica | Status HTTP | Sistema | Se a URL do artigo retorna uma resposta 200 estável |
| SEO técnica | URL canonical | Sistema | Se o canonical existe e corresponde à intenção da URL buscada |
| SEO técnica | Meta robots | Sistema | Se noindex ou diretivas semelhantes bloqueiam a descoberta |
| SEO técnica | Dados estruturados JSON-LD | Sistema | Se o JSON-LD está visível no HTML buscado |
| SEO internacional | Integridade do hreflang | Sistema | Códigos hreflang, autorreferência, x-default e alinhamento com o canonical |
| SEO on-page | Comprimento do título | Sistema | Se o comprimento do título se encaixa na faixa do mercado alvo |
| SEO on-page | Meta description | Sistema | Se o comprimento da meta description se encaixa na faixa do mercado alvo |
| SEO on-page | Cobertura de alt das imagens | Sistema | Se as imagens informativas têm texto alt |
| SEO on-page | Links internos | Sistema | Se o artigo faz links para páginas relacionadas |
| SEO on-page | Evidências e estatísticas citadas | Sistema | Estatísticas com fonte, citações de especialistas e links externos |
| SEO on-page | Sinais de autoria e atualização | Sistema | Sinais de autoria, data de publicação e data de atualização |
| Estrutura de conteúdo | Quantidade de H1 | Sistema | Se há exatamente um H1 presente |
| Estrutura de conteúdo | Cobertura de títulos | Sistema | Se as seções H2/H3 dividem o tópico com clareza |
| Estrutura de conteúdo | Hierarquia de títulos | Sistema | Se os níveis de título pulam de forma incomum |
| Estrutura de conteúdo | Cobertura de formatos AEO | Sistema | Formatos de definição, passos, FAQ, tabela comparativa, prós/contras ou lista |
| Estrutura de conteúdo | Respostas curtas após os títulos | Sistema | Se os títulos em forma de pergunta são seguidos por respostas concisas |
| Estrutura de conteúdo | Risco de escrita não natural | Sistema | Uso de travessões, frases padronizadas, termos abstratos e intensificadores fracos |
| Estrutura de conteúdo | Naturalidade editorial em japonês | Sistema | Expressões abstratas em japonês, estrutura formulaica e resíduos mecânicos |
| Acesso de rastreadores de IA | Acesso de rastreadores de busca e IA | Sistema | Se Googlebot, Bingbot, GPTBot, PerplexityBot, ClaudeBot e rastreadores relacionados são permitidos |
| Para rastreadores de IA | llms.txt | Sistema | Se /llms.txt é servido como texto ou Markdown |
| Para rastreadores de IA | Tipos de dados estruturados úteis para IA | Sistema | Tipos de schema Article, BlogPosting, FAQPage, HowTo e relacionados |
| AI SEO | Preparação para o Google AI Overview | Sistema | Dados estruturados, respostas curtas, evidências, autoria e links internos |
| AI SEO | Preparação para citação no ChatGPT | Sistema | Formato de resposta, metadados de atualização, estatísticas citadas e acesso do rastreador da OpenAI |
| AI SEO | Preparação para citação no Perplexity | Sistema | FAQ/HowTo, respostas autossuficientes, citações, schema e acesso do PerplexityBot |
| AI SEO | Preparação para Claude e Copilot | Sistema | Densidade factual, definições, metadados de atualização, acesso do Claude e acesso do Bingbot |
| Qualidade de conteúdo | Adequação à intenção de busca | Julgamento estruturado do LLM | Se o artigo responde ao que a consulta alvo espera |
| Qualidade de conteúdo | Cobertura de tópicos | Julgamento estruturado do LLM | Se subtópicos importantes estão faltando |
| Qualidade de conteúdo | Especificidade e utilidade | Julgamento estruturado do LLM | Passos, exemplos, números e critérios de decisão |
| Qualidade de conteúdo | Qualidade das evidências | Julgamento estruturado do LLM | Se as afirmações importantes têm respaldo em evidências verificáveis |
| Análise competitiva | Lacuna de conteúdo competitivo | Julgamento estruturado do LLM | Lacunas em relação aos concorrentes na SERP quando há dados de concorrentes disponíveis |
Como a pontuação geral é calculada
A pontuação geral não é atribuída apenas pelo LLM. A pontuação final combina as verificações com uma pontuação de qualidade de conteúdo do LLM: 65% verificações e 35% qualidade de conteúdo.
| Componente | Peso | O que abrange |
|---|---|---|
| Verificações | 65% | Status HTTP, noindex, canonical, H1, links internos, robots.txt, sitemap, llms.txt, dados estruturados, formatos AEO e acesso de rastreadores de IA |
| Qualidade de conteúdo | 35% | Adequação à intenção de busca, cobertura de tópicos, especificidade, qualidade das evidências, legibilidade, originalidade e explicações extraíveis para a busca com IA |
As verificações são pontuadas com uma média ponderada de status e impacto. Os valores de status são pass = 1.0, warn = 0.6, unknown = 0.45 e fail = 0. Os pesos de impacto são high = 3, medium = 2 e low = 1.
A pontuação final é limitada quando bloqueios importantes falham. Bloqueios de rastreamento ou indexação como status HTTP, noindex, robots.txt ou acesso de rastreadores de IA limitam a pontuação a 49. Falhas de alto impacto na estrutura do artigo ou na SEO internacional, como H1, canonical ou hreflang, limitam a pontuação a 69. Isso significa que um artigo forte não pode receber uma pontuação alta se os mecanismos de busca ou os rastreadores de IA não conseguirem lê-lo de forma confiável.
Limitações
Esta não é uma ferramenta de Search Console, analytics, PageSpeed, acompanhamento de posições ou medição de AI Overview. Ela usa buscas públicas, dados de SERP quando solicitados e síntese com IA. Se nenhum JSON-LD for encontrado no HTML buscado, o relatório marca o schema como unknown, porque o JavaScript renderizado pode injetar dados estruturados.
