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MEDDPICC-Scorecard

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MEDDIC erweitert um Vertragsprozess und Wettbewerb für Enterprise-Deals mit aufwendiger Beschaffung.

MEDDPICC ergänzt MEDDIC um zwei Dimensionen, den Vertragsprozess (Recht und Beschaffung) und den Wettbewerb, für Enterprise-Deals, bei denen der Einkaufsprozess selbst ein großes Abschlussrisiko darstellt.

Woher MEDDPICC stammt

MEDDPICC ist die erweiterte Form von MEDDIC, der Qualifizierungsmethode, die Dick Dunkel und Jack Napoli Mitte der 1990er-Jahre bei PTC (Parametric Technology Corporation) entwickelten, um hochwertige Software-Deals zu disziplinieren. Als der Enterprise-Einkauf komplexer wurde, kamen zwei Buchstaben hinzu: ein zweites C für Wettbewerb (ergibt MEDDICC) und ein P für den Vertragsprozess (ergibt MEDDPICC). Das erweiterte Framework wurde vor allem von Andy Whyte, Gründer und CEO der MEDDICC-Organisation, in die breitere Vertriebswelt getragen, dessen Buch "MEDDICC" von 2020 die Referenz ist, aus der viele Teams es lernen, verfasst mit Vorwort und Kommentar der ursprünglichen Schöpfer Dunkel und Napoli.

MEDDIC allein bewertet, ob Sie das Geld, den Käufer, die Kriterien, das Problem und den internen Fürsprecher gefunden haben, doch große Enterprise-Deals gingen ganz am Ende immer wieder aus Gründen verloren, die diese sechs Buchstaben nicht erfassen. Verträge blieben in der Rechts-, Sicherheits- und Beschaffungsprüfung stecken, und Deals gingen still an einen Wettbewerber oder an eine "Nichts tun"-Alternative verloren, die der Verkäufer nie benannt hatte. Das Hinzufügen von Vertragsprozess und Wettbewerb schloss diese Lücken, und das Ergebnis ist eine kleine Familie von Varianten, die Sie hoch- oder herunterregeln können: MEDDIC (sechs), MEDDICC (sieben) und MEDDPICC (acht), wobei die zusätzlichen Buchstaben mehr Strenge zum Preis von mehr auszufüllenden Feldern erkaufen.

Was jeder Teil von MEDDPICC bedeutet

  • Kennzahlen: der quantifizierte wirtschaftliche Wert, den Ihre Lösung liefert, verknüpft mit Zahlen, die dem Kunden bereits wichtig sind. Häufiger Fehler: sich mit einem generischen "Effizienz steigern" zufriedengeben statt mit einer Zahl, die der Käufer intern verteidigt.
  • Wirtschaftlicher Entscheider: die Person mit echter Befugnis über das Budget und das finale Ja. Häufiger Fehler: einen freundlichen Manager mit dem wahren Budgetinhaber verwechseln und nie die Person erreichen, die tatsächlich unterschreiben kann.
  • Entscheidungskriterien: die technischen, geschäftlichen und beziehungsbezogenen Anforderungen, an denen der Käufer Anbieter misst. Häufiger Fehler: die Kriterien raten, statt sie sich nennen zu lassen, oder sie nicht auf die eigenen Stärken auszurichten.
  • Entscheidungsprozess: die Abfolge von Schritten, Meetings und Freigaben, die der Käufer bis zu einer Entscheidung durchläuft. Häufiger Fehler: dies mit dem Vertragsprozess verwechseln und annehmen, ein mündliches Ja bedeute, der Deal sei erledigt.
  • Vertragsprozess: die rechtlichen, sicherheits- und beschaffungsbezogenen Schritte, die eine Entscheidung in eine Unterschrift verwandeln, mit ihrem realen Zeitplan und den Verantwortlichen. Dies ist einer der beiden Buchstaben, die MEDDPICC auszeichnen. Häufiger Fehler: Beschaffung, Redlines oder eine Anbieter-Onboarding-Hürde erst zum Quartalsende entdecken, nachdem der Deal als abgeschlossen prognostiziert wurde.
  • Problem erkennen: das konkrete, folgenreiche Problem, das Nichtstun teurer macht als Handeln. Häufiger Fehler: eine leichte Unannehmlichkeit benennen statt eines Schmerzes, der schwer genug ist, um Budget und Dringlichkeit freizusetzen.
  • Champion: eine interne Person mit Macht, Einfluss und Glaubwürdigkeit, die für Sie verkauft, wenn Sie nicht im Raum sind. Häufiger Fehler: einen freundlichen Kontakt oder Coach ohne echten Einfluss als Champion behandeln und nie prüfen, ob er den Deal tatsächlich bewegen kann.
  • Wettbewerb: jede Alternative, die um dasselbe Budget konkurriert, einschließlich rivalisierender Anbieter, einer Eigenentwicklung und des Status quo. Dies ist der andere Buchstabe, der MEDDPICC auszeichnet. Häufiger Fehler: nur den offensichtlichen benannten Wettbewerber verfolgen und dabei das "Nichts tun" ignorieren, das oft die Alternative ist, die tatsächlich gewinnt.

Wann man MEDDPICC einsetzt (und wann nicht)

MEDDPICC passt zu großen, komplexen Enterprise-Deals, bei denen der Einkaufsprozess selbst, nicht nur das Interesse des Käufers, das größte Abschlussrisiko darstellt. Greifen Sie darauf zurück, wenn Beschaffungs-, Rechts- und Sicherheitsprüfung aufwendig sind, die Einkaufsgruppe groß ist und ein oder mehrere Wettbewerber (einschließlich des Status quo) aktiv im Spiel sind. Für kleine, schnelle oder transaktionale Verkäufe ist es meist zu schwer, wo die zusätzlichen Felder Vertragsprozess und Wettbewerb Reibung erzeugen, ohne das Ergebnis zu ändern.

  • Ideal: sechsstellige Enterprise-Deals mit formaler Beschaffung, Redlines und der Freigabe mehrerer Stakeholder.
  • Ideal: Wettbewerbsverdrängung oder Evaluierung, bei der Sie sich aktiv gegen benannte Rivalen differenzieren müssen.
  • Zu schwer: kurze Verkaufszyklen, Self-Service- oder SMB-Ansätze, bei denen eine leichtere Methode wie MEDDIC oder BANT genügt.

Stärken von MEDDPICC

  • Bringt die Deal-Killer zum Vorschein, die am Ende des Zyklus lauern, besonders den Vertragsprozess, sodass Überraschungen in späten Phasen zu geplanten Schritten werden.
  • Erzwingt eine ehrliche Einschätzung des Wettbewerbs, einschließlich der "Nichts tun"-Option, statt anzunehmen, der Deal sei ein Zweikampf.
  • Gibt ein gemeinsames Vokabular und einen Bewertungsrhythmus, die Deal-Reviews und Prognosen im gesamten Team konsistenter machen.
  • Deckt Lücken früh auf: Ein unqualifizierter wirtschaftlicher Entscheider oder ein schwacher Champion wird sichtbar, bevor Sie einen ganzen Zyklus investiert haben.
  • Lässt sich sauber auf MEDDIC oder MEDDICC herunterskalieren, wenn ein Deal nicht alle acht Buchstaben rechtfertigt.

Grenzen von MEDDPICC

  • Acht Buchstaben sind schwer: jedes Feld auszufüllen erfordert Zeit und Disziplin, und Teams reduzieren es oft auf eine Checkliste, die fürs CRM ausgefüllt statt umgesetzt wird.
  • Es ist ein Qualifizierungs- und Prüfungsframework, kein vollständiger Verkaufsprozess; es sagt Ihnen, was Sie wissen müssen, nicht, wie Sie das Gespräch führen oder Discovery betreiben.
  • Überzogen für kleine, schnelle oder volumenstarke Deals, bei denen die zusätzliche Strenge Vertriebsmitarbeiter verlangsamt, ohne die Gewinnraten zu verbessern.
  • Die Qualität hängt von ehrlicher Eingabe ab: Ein Vertriebsmitarbeiter, der den Champion oder den wirtschaftlichen Entscheider aufbläht, erzeugt eine grüne Scorecard, die einen schwachen Deal verbirgt.
  • Die Einführung braucht Coaching und Verstärkung durch Führungskräfte; ohne diese verkommt das Framework zu Fachjargon und ungenutzten Feldern.

So bewerten Sie einen Deal mit dieser MEDDPICC-Scorecard

FaktorWas er prüft
KennzahlenHaben Sie die wirtschaftliche Wirkung (Kennzahlen) der Lösung quantifiziert?Nein
Wirtschaftlicher EntscheiderHaben Sie die Person, die das Budget kontrolliert, identifiziert und erreicht?Ja
EntscheidungskriterienKennen Sie die Kriterien, nach denen ein Anbieter ausgewählt wird?Nein
EntscheidungsprozessVerstehen Sie die Schritte und Freigaben bis zum unterschriebenen Vertrag?Nein
VertragsprozessVerstehen Sie den rechtlichen und beschaffungsseitigen Vertragsprozess und dessen Zeitrahmen?Nein
Problem erkennenHaben Sie ein Problem erkannt, das gravierend genug ist, um zum Handeln zu bewegen?Nein
ChampionHaben Sie einen internen Fürsprecher, der für Sie verkauft?Nein
WettbewerbWissen Sie, gegen wen Sie antreten und worin Ihre Differenzierung besteht?Nein
  1. Bewerten Sie jeden Faktor von 0 (unbekannt oder keine) bis 3 (stark oder bestätigt).
  2. Das Tool berechnet fortlaufend einen gewichteten Wert von 0 bis 100.
  3. Lesen Sie das Ergebnis: Qualifiziert (ab 67%), Weiterentwickeln (ab 34%) oder Ablehnen (unter 34%).
  4. Arbeiten Sie zuerst an den schwächsten Faktoren. Zu jeder Lücke gehört die Frage für Ihr nächstes Gespräch.
  5. Kopieren Sie die Zusammenfassung in Ihr CRM oder teilen Sie den Link mit Ihrer Führungskraft für eine zweite Meinung.

Wann ein Deal nicht qualifiziert werden kann

Erhält einer davon 0 Punkte, zum Beispiel kein Budget oder kein Zugang zu einem Entscheider, wird das Ergebnis unabhängig von der Gesamtpunktzahl auf Weiterentwickeln begrenzt. So verdeckt ein glänzender Wert keinen Dealbreaker.

Verwandte Scorecards

Automatisieren Sie die MEDDPICC-Bewertung oder vergleichen Sie sie mit den anderen Qualifizierungsframeworks dieser Familie:

  • Deal-Notizen mit KI bewerten: fügen Sie rohe Deal-Notizen ein und lassen Sie die KI dieses Framework mit Belegen und einem Ergebnis bewerten
  • BANT-Scorecard
  • MEDDIC-Scorecard
  • CHAMP-Scorecard
  • ANUM-Scorecard
  • FAINT-Scorecard
  • GPCTBA/C&I-Scorecard
  • SPICED-Scorecard
  • N.E.A.T.-Scorecard
  • SCOTSMAN-Scorecard

Quellen

  • MEDDIC / MEDDPICC Sales Methodology and Process (MEDDICC)
  • MEDDICC: The ultimate guide to staying one step ahead in the complex sale (Andy Whyte)
  • MEDDIC vs MEDDPICC: Key Differences + How to Pick One (Scratchpad)

Häufige Fragen

Betrieben von

unbounded pioneering inc
Turnint AI

Turnint AI Tools ist eine Sammlung kostenloser Tools, die von unbounded pioneering inc entwickelt und betrieben werden – dem Unternehmen hinter der KI-Agenten-Plattform Turnint AI.

Ryosuke Suzuki
Ryosuke SuzukiGründer & CEO

Gründer & CEO von Unbounded Pioneering Inc., dem Unternehmen hinter der KI-Agenten-Plattform Turnint AI, und Experte für Machine Learning und die Entwicklung von KI-Produkten. Er begann seine Laufbahn in der Machine-Learning-Forschung an einem Universitätslabor und hat anschließend als Softwareentwickler bei PLAID, Rakuten und Recruit Produkte im großen Maßstab konzipiert und entwickelt, während er zugleich den Aufbau neuer Geschäftsfelder vorantrieb. Heute ist er auf generative KI und KI-Agenten spezialisiert, arbeitet an der Schnittstelle von Engineering und Geschäftsentwicklung und ist benannter Erfinder mehrerer erteilter Patente im Bereich Webtechnologie.

Benannter Erfinder der erteilten Patente JP6887648 und JP7480958 · Patent für die Turnint-AI-Technologie angemeldet

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